双柱状图对比价值
在 zatlas 中使用双柱状图可以进行特殊的对比。双柱状图用于呈现资金总量，而折线图则用来显示流通比例，也就是当日的交易活跃度。通过这种直观的展示方式，我们能够清楚地看到各个币种的状况。例如，能够一眼就分辨出哪个币种的资金较多，哪个币种的交易活跃度较高，这为后续的分析提供了重要的基础。
这种可视化的数据呈现方式有助于投资者快速知晓市场动态，有助于投资者对币种进行初步的筛选和评估。不同币种进行直观对比，投资者能捕捉到一些潜在的投资机会。
USDT的特殊地位
前几名的币种里，活跃度最为突出的是 USDT。它是一种与美元价值相等的货币。此货币已成为比特币行情变化时的避险途径。因为它的价值较为稳定，在比特币市场行情波动较大的时候，许多投资者会选择把资金转入 USDT 以躲避风险。
它的利用率处于最高水平，许多投资者在交易期间经常使用 USDT 来进行交易。不管是进入市场还是离开市场，USDT 都是大家经常使用的中间媒介，从这可以看出它在市场中的重要地位。
收录币数量与ICO
在 zatlas 中对比比特币价格，发现二者基本呈正相关。去年十月收录的币数量达到最多，这会让人联想到去年频繁出现的各种 ICO。当时 ICO 十分火热，许多新的虚拟币项目借着这个机会得以诞生。
那个时候有大量资金流入虚拟币市场，许多投资者被 ICO 承诺的高收益所吸引。众多新币被推出，使得市场收录的币数量快速增多，不过其中存在一些不良项目，这给后来的市场调整埋下了隐患。
交易对的情况
用 a 币去购买 b 币所形成的这种交易关系被称作交易对。从理论层面来讲，n 种代币会存在 n 乘以(n + 1)个交易的可能性。然而，实际上并不是所有的交易对都能够在交易所进行交易。就拿币安来说，在币安上，所有的交易对都与 BNB、BTC、USDT、ETH 这四个币种存在关联。
WITH t AS (
SELECT left_coin, right_coin, sum(volume_24_usd) AS volume_24_usd, count(1) AS pair_count
FROM pair
WHERE volume_24_usd IS NOT NULL
GROUP BY left_coin, right_coin
)
SELECT left_coin AS coin, floor(sum(pair_count) ) AS pair_count, sum(volume_24_usd) AS volume_24_usd
FROM (
SELECT right_coin AS left_coin, left_coin as right_coin, volume_24_usd, pair_count
from t UNION ALL SELECT * FROM t
) AS t1
GROUP BY coin
ORDER BY pair_count DESC;
这几种币种在币安的交易体系里处于重要位置。投资者在币安进行交易时，主要是以这几个币种来构建交易对的。这表明交易所对交易对的选择存在一定的限制和倾向。
不同阵营币的交易关联
最大交易发生在美元（USD）与比特币（BTC）之间。然而，由于美元未计算其流通量，所以其交易点非常小。在市场上，存在着由中间一小撮币组成的“第三世界阵营”，这些币能够与以太坊（ETH）、比特币（BTC）、美元（USD）进行交易，但与下方的“第二阵营币”的交易关联度不高。
这种交易关联度存在差异，导致不同阵营的币种在市场中的表现不同。第三世界阵营的币种在活跃度和价格稳定性方面，可能更容易受到主流币的影响，而与第二阵营的币相比，显得相对孤立。
SELECT str, count(1) AS count
FROM (
SELECT UNNEST(show_trgm(coin_name)) AS str
FROM coin
) AS t
WHERE length(replace(str, ' ', '')) > 1
GROUP BY str, length(str)
ORDER BY count DESC虚拟币市场现象探究
一个币种能够与多种币种进行兑换，其相对价格较为稳定，并且体量较大。在国际贸易领域中，美元处于主导地位，就如同在虚拟币领域里 BTC 是主导者一样。大部分山寨币都可以兑换 BTC，然而美元却只能兑换少数几种数字货币。
当年比特币处于独大的地位，众多山寨货币产生之后，是否对比特币市场进行了切割，这是值得探讨的。同时，不同国家的比特币价格存在差异，例如去年韩国的比特币比其他地方贵 50%，而如今利差基本已经消失。这种价格差异现象背后反映出了哪些更深层次的市场规律？你对此有何看法？不妨点赞、分享本文，并在评论区发表你的观点。
