金融科技得益于数据技术的推动而迅速成长，然而，它也遭遇了数据隐私保护及风险控制的难题。在“科创中国：第五届中国金融科技创新大会”中，众多嘉宾就此展开了热烈的讨论。

数据驱动创新

现在，数据技术成为了金融科技创新的重要推手。在这次会议中，许多来宾提到，金融科技的应用正变得越来越多样化，仿佛春天里的百花争艳。比如，许多银行和金融机构利用大数据、人工智能等手段，改善了他们的业务流程，提升了服务速度，推动了金融产品的创新，从而有效促进了金融业的进步。

数据技术在为金融科技带来发展机遇的同时，也引发了一系列问题。比如，数据泄露和不当使用可能造成个人信息的丢失和财产损失，进而影响金融系统的稳定。因此，强化数据隐私和安全保护，已成为金融科技领域迫切需要解决的课题。

科技合作转型

王兆星参事在会上强调，推动科技金融发展，必须强化金融机构与科技企业的协作，携手增强科技创新实力，加快数字化进程。近期，众多银行与科技企业携手研发智能客服、风险管控系统等，有效提升了金融服务质量和风险抵御能力，这充分展示了双方合作的巨大潜力和广阔前景。

在此环节，确保金融行业在关键核心技术的攻克上取得成效极为关键。我国金融界在某些方面尚需依赖外部技术，面临技术受制于人的风险。提升自主创新能力，掌握核心技术，对促进金融科技的稳健和持续发展至关重要，同时也有利于提升金融行业的整体竞争力。

标准引领发展

王兆星强调，增加数字金融产品服务标准的提供对行业发展至关重要。这些标准是行业规范的基石，统一的业务标准有助于金融机构在开展数字金融业务时有所遵循，确保业务合规，同时也能增强消费者对数字金融的信心。

数字金融产品服务的标准尚不完善，各机构间的标准差异明显，这不利于市场的公平竞争及消费者权益的保障。相关部门及行业协会需加紧制定和普及标准，完善数字金融的标准化体系，以促进行业的规范有序进步。

转型原则坚守

骆絮飞副主任在银保监会统计与信息监测部阐述了银行保险业数字化转型的五大准则。这些准则中，坚持金融本质至关重要，它要求金融机构把服务实体经济作为核心目标，避免资金流向虚拟领域。具体到操作层面，银行可以通过调整信贷政策，向小微企业及制造业提供支持，以此激发实体经济的生机与活力。

坚守系统思维，有助于确保转型过程的科学性与一致性。金融机构需从宏观角度出发，全面规划，整合各职能部门资源，防止无序转型，造成资源浪费。农业银行通过强化顶层架构，确立了全行数字化转型的战略蓝图，促进了各业务领域的协同进步。

风控体系构建

嘉宾们普遍觉得，打造以数字为动力的风险控制架构，是金融行业数字化进程中的关键成果。在数字金融迅猛发展的背景下，传统的风险控制方法已无法跟上步伐。这种数字驱动的风控体系，借助大数据和人工智能等先进技术，能更全面地收集和分析信息，快速识别潜在风险并采取措施。比如，平安银行的风控系统能够实时监控交易信息，有效预防欺诈，确保客户资金安全。

该体系能够突破数据隔阂，整合内外信息资源，推动风险管理向主动和全程化转变，增强金融机构的风险应对力和稳定性。光大银行通过整合内部部门数据，接入外部数据，实现了信息互通和风险预兆的发布，从而增强了风险防御水平。

合规挖掘价值

如今，《数据保护法》等相关法规之下，金融机构在数字化进程中面临合规对接数据的挑战。为了发掘数据资产潜力，必须在遵循法律法规的前提下操作。以联合学习为核心的人工智能技术，为这一难题提供了有效的解决方案。它能够汇集小规模数据，确保数据安全，并增强业务效能。

某金融科技公司运用联合学习技术，成功与其他机构协作，在确保数据隐私不被泄露的前提下，共同进行风险评估和客户信用评级。此举为金融机构提供了既精准又高效的服务。这种技术与法律相互支持的发展模式，预示着金融科技的未来趋势。

大家都在想，金融机构在遵循法律和规定的范围内，利用技术手段发掘数据潜力时，最大的难题究竟是什么？快来发表你的看法，别忘了点赞和转发！