融合亮点 /b>

用区块链市场数据来训练机器学习，或许能够缔造出世界上最为强大的人工智能。这种融合的结果是能够造就开放的市场，在这个市场中，人们可以出售数据同时保护隐私，并且开发人员也有途径获取优质数据，就好像一场变革的大幕正在徐徐开启。

过去，数据隐私以及获取优质数据一直都是难题。如今出现了新的途径，通过利用区块链的特性，也许能够打破现有的格局，从而开启人工智能发展的新的时代。

安全训练法 /b>

训练过程运用安全计算方法，能够在不暴露底层数据的情况下完成模型训练。这样就解决了关于数据安全的顾虑，使得更多的人愿意参与到数据的提供和共享之中。

医疗领域的敏感数据方面，若能保障患者数据隐私，那么就能够让医学研究运用更多数据来训练模型，从而提升医疗人工智能的实用性与准确性。

数据激励 /b>

系统的核心是吸引全球最佳数据的激励措施。机器学习系统的关键在于数据，良好的激励能够使应用获得顶级数据，就如同比特币通过开放式激励构建起高计算能力的系统一样。

一些科技公司为获取更多用户数据反馈，会给予用户虚拟货币奖励等。这样能让用户成为数据的提供者，这种激励方式有效促进了数据的流动，也促进了系统的优化。

报酬透明 /b>

数据和模型提供者能够看到数据所具有的公正价值，原因在于所有的计算都是可以被验证的，这种情况使得他们更愿意参与其中。透明的报酬机制为其提供了信任方面的保障，并且它是推动人工智能发展的重要数据动力。

例如，在某些数据交易平台，数据提供者能够清楚地看到每一次数据交易的收益是如何计算的，这样他们就更有信心提供数据，进而推动系统持续进步。

资本吸引力 /b>

人工智能表现良好，就会吸引资本。资本回报增加后，又能吸引更多的数据提供商和科学家。这些数据提供商和科学家的加入，会让系统变得更智能。这样就形成了一个良性循环，而这个循环会不断增强系统的竞争力。

各大科技巨头大力投入人工智能研发。他们看到了人工智能发展壮大后具有吸引资本的巨大潜力。持续投入使得他们在这个竞争赛道上更加领先。

应用展望 /b>

私人机器学习与区块链激励相结合，能够产生强大的机器智能。每个人或许都拥有自己的推荐市场，并且在多样的应用中发挥出巨大的作用。这种情况将会给未来社会带来巨大的改变。

在智能城市建设中，智能交通以及能源管理等领域都能够运用这种极为强大的人工智能，从而使城市的运行变得更加高效且便捷。对于开发数字化+智能化企业而言，员工需要提升自身所特有的能力，以适应这种变革。

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