比特币挖矿成本与收益分析:从静态模型到动态变化的全网算力增长

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在科技发展的浪潮之下,芯片的算力提升好像进入了一个瓶颈阶段。这不但对矿机产业的当下产生了影响,而且还与它的未来息息相关,其中蕴含着许多值得我们关注的方面。

芯片算力提升困难

芯片速度提升较为缓慢,这是当前面临的实际状况。在接下来的一年时间里,单个芯片的速度,别说提升到 1000 倍,就连提升 10 倍都很难做到。目前基本可以确定,未来 1 年芯片会保持在 20nm 水平。以 40nm 到 20nm 为例,从理论上来说,速度能够提高一倍,耗电量也会下降一倍左右。而这种情况使得基于单个芯片的算力提升仅仅只剩下 1 倍的上升空间。在某芯片企业的研发计划中,原本期待的高增长没有实现,技术研发一直遭遇难题,投入大量人力、财力后进展缓慢。在现实的市场竞争当中,很多企业都遭遇到了这样的芯片算力方面的困境。

这一现状对整个产业链产生了严重影响。例如,智能设备产业与芯片算力紧密相关,由于芯片算力存在瓶颈,其发展速度变得缓慢。在一些智能产品的发布会上,人们可以看到,新产品在运算速度方面并没有实现实质性的提升,这正是芯片算力提升缓慢所导致的直接结果。

矿机淘汰周期变化

过去矿机的获利周期仅为 3 个月,3 个月过后就难以收回电费。这种情况随着芯片算力提升速度放缓而发生了改变。以往在内地的某个大型矿场,当算力提升迅速时,矿机很快就会被淘汰。而现在芯片算力提升缓慢,矿机的淘汰周期大幅延长。之前的回报周期经验值,是与全网算力上升 5 倍相对应的,这一数据反映出了过去矿机在算力快速提升的背景下的更新换代情况。

从矿机使用者的角度来看,这种变化存在着有利的方面和不利的方面。一些在早期就投入使用的小型矿机的拥有者,原本一直担忧矿机很快就会被淘汰,然而现在他们的矿机能够使用更长的时间了。可是对于一些大型矿场来说,它们原本计划通过快速更新设备来提升算力,从而增加收益,可现在设备更新变得不那么急迫了,这就使得原本的收益增长计划被打乱了。

全网算力增长趋势

20nm 矿机普及之后,算力的上升仅能依靠矿机数量的增多。若要达成全网算力翻 5 倍的目标,依据以往的情形,矿机数量需增加 5 倍。这或许需要 1 年或者更久的时间。倘若比特币价格保持不变,如此长久的时间会改变全网算力的增长态势。在全球范围内的矿机分布地图上,能够看到以往算力增长较快的区域都在主动调整策略。

并且需要考虑矿机的产量。要让全网算力提升至原来的 5 倍,矿机的总产量也得提升至原来的 5 倍。倘若每 3 个月为一个生产周期,那么总共需要 15 个月的时间。这意味着全网算力的增长不再能够单纯依靠芯片算力的提升,而是进入了一个增长较为缓慢甚至处于停滞状态的平台期。

比特币价格影响

当比特币价格下降时,以国内某个小型矿池为例。因为其他流动成本保持不变,所以挖矿收入的降幅比比特币价格的降幅要大。例如电力成本没有变化,设备折旧依然存在,而比特币价格的下跌使得挖矿的整体收入迅速下降。相反,当比特币价格上升时,由于挖矿收益率上升,就会有大量新的矿机注入市场,这会导致全网算力快速上升,但是挖矿收入的升幅却小于比特币的升幅。通过对大量矿机投资与收益的数据进行统计,能够发现这一规律。

矿机价格变化

矿机价格以单位算力来计算,与全网算力呈反比。当下,1G 算力的生产成本大概是 3 元,零售价约为 5 元。倘若不把全网算力增长考虑在内,零售的算力要 68 天才能收回成本;要是考虑算力增长,回收周期大概在 3 个月左右。随着 20nm 芯片普及之后,矿机厂无法进行技术更新,新的竞争不断加剧,矿机厂会陷入价格战。在某矿机交易市场中,激烈的竞争致使矿机价格持续走低。

这一趋势致使矿机厂与矿工之间的利益产生了转移。矿机厂的利润逐渐给到了矿工,并且这种变化还会对整个矿机产业链上下游的发展态势产生影响。

能耗与收益关系

单位算力的电力成本和芯片技术存在直接关联。若每度电为 6 毛,40nm 芯片的电力成本大概是挖矿收入的六分之一,意味着全网算力提升 6 倍时,矿机就会报废。而 20nm 芯片的电力成本大约是挖矿收入的十分之一,这使得 20nm 芯片的收益比 40nm 芯片高约 8%,其获利周期也更具优势。注重挖矿能耗与收益关系的矿场,在选择芯片时通常会综合考量这些数据,以优化自身的生产经营。在一些电力成本较高的地区,这种选择更为重要。

你觉得在这一连串复杂的变化当中,矿机产业以后该往哪里去?欢迎大家来评论并进行互动。要是你觉得这篇文章有价值,那就请点赞并且分享。

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